大数据应用学什么

应用学什么

技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，涉及的内容十分广泛。以下是应用学习的相关内容：

1. 面向对象程序设计

面向对象程序设计是应用学习的基础。学习面向对象的思想和编程技术，可以帮助学生更好地理解和应用分析中的相关概念和工具。

2. Hadoop 实用技术

Hadoop 是应用中非常重要的技术之一。学习 Hadoop 实用技术可以帮助学生了解和掌握分布式存储和计算的基本原理，以及处理的常用方法和技巧。

3. 数据挖掘

数据挖掘是应用中的关键技术之一。学习数据挖掘的原理和方法，可以帮助学生从大量的数据中发现有价值的信息和模式，以支持决策和业务优化。

4. 机器学习

机器学习在应用中有着广泛的应用。学习机器学习的基本理论和算法，可以帮助学生构建和训练模型，以实现自动化的数据分析和模式识别。

5. 数据统计分析

数据统计分析是应用中常用的分析方法之一。学习数据统计分析的理论和方法，可以帮助学生进行数据的描述、推断和预测，以支持决策和业务优化。

6. 高级数据库管理

高级数据库管理是应用中的基础和关键技术之一。学习高级数据库管理的理论和方法，可以帮助学生有效地组织和管理大规模的数据，以支持数据的高效存储、查询和分析。

7. 分析平台和工具

学习分析平台和工具是应用学习的重要内容之一。了解和使用常见的分析平台和工具，可以帮助学生进行数据的处理、分析和可视化，以支持业务的发展和优化。

应用学习涉及的内容非常丰富和多样化，需要学生掌握面向对象程序设计、Hadoop 实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高级数据库管理等多方面的知识和技能。